FWF Signature Sound Vienna
Die Wiener Neujahrskonzerte unter der quantitativen Lupe

Ausschreibung

The Department of Music Acoustics – Wiener Klangstil (IWK) at the mdw – University of Music and Performing Arts Vienna is offering the position of a

Research Associate (praedoc / doctoral student)

as part of a research project run by the Department of Music Acoustics – Wiener Klangstil (IWK) in cooperation with the Department of Musicology and Performance Studies (IMI) at the mdw – University of Music and Performing Arts Vienna.

The successful candidate will work on the project entitled “Quantifying the Signature Sound of the Vienna Philharmonic’s New Year’s Concerts” (Signature Sound Vienna), funded by the Austrian Science Fund (FWF) and led by Dr. David M. Weigl in collaboration with Prof. Werner Goebl (IWK), and Profs. Markus Grassl and Fritz Trümpi (IMI). This project will generate and empirically test musicological hypotheses pertaining to the renowned New Year’s Concert series. We will attempt to find quantitative traces of the influence of the orchestra, conductor, and other contextual factors on historical performance recordings, by means of score-informed audio feature extraction technologies. The project will involve close interdisciplinary collaboration between historical musicology, performance science, and music informatics, and will also feature a strong emphasis on digital means of disseminating findings to scholarly and lay audiences. The successful candidate is expected to undertake doctoral studies at mdw.

Expected starting date: 1 October 2021 (flexible)

Working hours: Part-time, 30 hours per week (alongside PhD)

Contract length: 3 years

Salary: According to the Austrian collective labour agreement, the monthly gross pay for doctoral candidates is € 2,228,60 (14 times), in case of job-related former experience a gross pay of € 2.642,- (at a maximum) is possible, including health care and social benefits.

Tasks: The successful candidate will be responsible for developing and pursuing the musicological and performance-science aspects of the research project, and for contributing to the digitisation of music resources (e.g., generating music encodings), interacting closely with project staff, and engaging in dissemination actions (publications) and outreach activities.

Employment requirements: Applicants must have completed Masters studies in musicology, performance science, performance studies, or a related field, and have a demonstrable affinity for working with digital music information technologies. Applicants should demonstrate professional competence in English and German.

Desired qualifications: Experience with music encoding technologies (e.g., MEI, MusicXML) and/or working with audio feature data and music information retrieval tools is preferred. Experience conducting computational musicological analyses within a programming environment (e.g., Python, R) is beneficial, as is an awareness of data modelling and/or semantic Web approaches in the music domain.

Application deadline: 15 August 2021

Extended deadline: 31 August 2021

Applications must be submitted in electronic form via the mdw application portal (you will need to register for an account). Applications should include 1) a cover letter describing your qualifications and interest in the research topic, 2) a CV, 3) a short research proposal (2–3 pages), and 4) contact details for two referees. Applicants are encouraged to contact us before applying (contact: David M. Weigl, weigl@mdw.ac.at, and Werner Goebl, goebl@mdw.ac.at). All application material should be sent in PDF format.

The mdw – University of Music and Performing Arts Vienna is committed to the equal treatment of all qualified applicants regardless of sex, gender, sexual orientation, ethnicity, religion, world-view, age, or disability. The University is particularly interested in increasing the percentage of women working in the artistic, scientific and general university personnel ranks. It therefore expressly encourages qualified women to apply. It should be specifically mentioned, however, that applicants who are invited to interview will not receive remuneration from the university for incurred travel and hotel expenses (interviews via teleconference can be accommodated).

Rector: Ulrike Sych


Projektbeschreibung

Das Neujahrskonzert der Wiener Philharmoniker ist seit Jahrzehnten ein internationaler Fixpunkt am Neujahrstag und erfreut mit seiner jährlichen Live-Übertragung ein Millionenpublikum in beinahe 100 Ländern weltweit. Es ist gleichermaßen geprägt von Beständigkeit und Wandel. Einerseits getragen vom Orchester der Wiener Philharmoniker, deren Mitglieder sich über acht Jahrzehnte nur langsam veränderten, wird es andererseits von wenigen berühmten Dirigenten geleitet, die in der ferneren Vergangenheit jahrelang im Amt waren, aber seit Mitte der 1980er Jahre jährlich wechseln. Über die Jahrzehnte hinweg wuchs das Repertoire allmählich an, gleichzeitig wiederholen sich jedoch einige Lieblingsstücke, so wie der Donauwalzer oder der Radetzkymarsch.

Die gesammelten Aufnahmen dieser Konzertreihe bieten eine reiche Ausgangsbasis für musikwissenschaftliche Analysen. Spielt das Orchester immer gleich, the same procedure as every year, oder lassen sich Veränderungen im Laufe der Zeit nachvollziehen? Erklären sich diese durch musikhistorische Tatsachen, etwa, wer das Orchester dirigierte oder als Konzertmeister wirkte? Ist die Handschrift der Wiener Philharmoniker bei der Aufführung dieser heutzutage scheinbar untrennbar mit ihnen verbundenen Kompositionen herauszulesen, wenn wir Ihre Darbietungen mit jenen anderer Orchester vergleichen? Wie steht es mit Wiener Orchestern im internationalen Vergleich—hat Wien hier wirklich einen eigenen Klang?

Die wissenschaftliche Aufarbeitung dieses ansprechenden Korpus ist eine große Herausforderung. Die digitale Musikforschung hat begonnen, neue Wege der computergestützten Musikwissenschaft zu etablieren. Wir machen uns diese Vorarbeiten zu eigen, kombinieren Bausteine aus drei verschiedenen digitalen Bereichen, um dadurch Analysen großer Datenmengen zu ermöglichen. Semantische Kodierung von Partituren macht Musikstücke sowohl für die Maschine als auch den Menschen verständlich. Die Musikinformatik ermöglicht Computern, aus Musikaufnahmen automatisiert zum Beispiel Tempo oder Dynamik zu jedem Zeitpunkt der Interpretation zu berechnen. Letztlich ermöglicht Web Science die Verknüpfung dieser Musikinformationen mit anderen historischen und kulturellen Daten. Dies beinhaltet zum Beispiel Informationen über Personen, die an einem bestimmten Konzert beteiligt waren, oder über die Art und Weise, wie das Konzert in Zeitungsrezensionen verarbeitet wurde.

Diese Technologien können musikwissenschaftliches Verständnis nicht ersetzen. Vielmehr stellen sie neue Analysewerkzeuge bereit: Neben detaillierter Erkundung einzelner Aspekte einiger Aufnahmen (“close listening”) können musikwissenschaftliche Fragestellungen an großen Sammlungen getestet werden (“distant listening”). Die Verflechtung von (historischer) Musikwissenschaft, die aus diesen Perspektiven neue Fragen schöpft, und Musikinformatik, die Tools zur Beantwortung dieser Fragen entwickelt, bildet den Kern unseres Projekts.


Diese Forschung wird durch den Wissenschaftsfonds (FWF) finanziert (P 34664-G).